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　　引言
　　随着我国城镇化建设进入新阶段，，，，，，为改善民生所需要的医院建筑成为今后城镇化建设的重点之一。。。。。。。。由于医院的特殊性，，，，，，其能耗强度较大，，，，，，相关数据指出：医院建筑能耗达到了一般公共建筑能耗的1.6~2.0倍。。。。。。。？？？？？？够餍滦凸谧床《菊揭酆螅，，，，，为了更好的改善室内环境，，，，，，众医院必然会加大投入，，，，，，医院能耗将不断增长。。。。。。。。
　　在目前的研究的医院建筑能耗影响因素研究中主要以多个医院组成的样本的研究为主，，，，，，个体医院内部部门的影响因素研究较少。。。。。。。。本文通过对湖南省某大中型综合医院能耗占比最大的病房楼的科室能耗进行相关因素研究，，，，，，使用湖南省地方标准对该医院能耗水平进行分析，，，，，，根据影响因素分析结果对目前能耗指标的适应性进行评价。。。。。。。。
　　1、医院概况
　　描述本文选择夏热冬冷湖南地区的三甲综合医院为研究对象，，，，，，通过访问医院用能管理和医务部门收集了大量该医院能耗相关数据，，，，，，包括2017、2018年各部门、各科室的能耗数据，，，，，，以及建筑面积、门急诊人数、床位数、手术次数等建筑基础数据和能耗影响因素数据。。。。。。。。该医院是一所集医疗、教学、科研、预防为一体的大型现代化省级三甲综合医院，，，，，，现有建筑面积19.14万m²，，，，，，中央空调覆盖面积13.50万m²，，，，，，医院现有病床约2500余张，，，，，，设有60多个专业，，，，，，员工1600多人。。。。。。。。该医院2017-2018年医疗业务信息如表1所示。。。。。。。。 　　2、住院部科室能耗影响因素分析
　　医院住院部是对各个病区进行管理，，，，，，为医护和科研人员提供便利的诊疗活动和科研工作条件，，，，，，为病人提供有利于治疗、恢复健康、休息环境的部门，，，，，，而在住院部建筑全生命周期运营过程中能源消耗量较大，，，，，，对住院部能耗进行了统计，，，，，，可以发现该医院住院部楼宇能耗占整个医院能耗的很大比重，，，，，，达到了74.9%，，，，，，住院部科室的能耗相关性研究对医院的能耗指标的评价具有意义。。。。。。。。
　　2.1研究方法
　　1）皮尔逊（Pearson）相关分析法
　　皮尔森相关系数是一种线性相关系数。。。。。。。。用来反映两个变量线性相关程度的统计量。。。。。。。。相关系数用r表示，，，，，，相关系数r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。。。。。。。。r的取值在-1与+1之间，，，，，，若r>0，，，，，，表明两个变量是正相关，，，，，，即一个变量的值越大，，，，，，另一个变量的值也会越大。。。。。。。。若r<0，，，，，，表明两个变量是负相关，，，，，，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。。。。。。。。若r=0，，，，，，表明两个变量间不是线性相关，，，，，，但有可能是其他方式的相关。。。。。。。。
　　2）偏相关分析
　　偏相关分析也称净相关分析，，，，，，它是在控制其他变量的线性影响的条件下分析两变量间的线性相关性。。。。。。。。
　　2.2 数据来源
　　收集了湖南省某大中型综合医院25个病房科室2017~2018年能耗，，，，，，基础数据和医疗活动数据。。。。。。。。其中内科楼科室12个，，，，，，建筑面积1105~5076m²，，，，，，病床数48~213张，，，，，，总年床日数1834~66748。。。。。。。。外科楼科室13个，，，，，，建筑面积1079~3668m²，，，，，，病床数26~114张，，，，，，总年床日数7546~39106。。。。。。。。
　　2.3 研究结果
　　笔者借助SPSS统计分析软件使用偏相关分析法和Pearson相关分析法对医院病房科室的建筑面积，，，，，，门急诊量，，，，，，床位数，，，，，，住院人数，，，，，，出院者平均住院日，，，，，，病床使用率，，，，，，病床周转次数，，，，，，住院手术次数以及年实际占用床日数9种影响因子与科室年能耗进行统计分析。。。。。。。。影响因素与科室能耗的Pearson相关系数如表2所示。。。。。。。。 　　如表2所示，，，，，，可以看出所有科室建筑面积、床位数、年实际占用床位数与科室能耗的Pearson相关系数均大于0.7，，，，，，说明病房科室的能耗与这3个影响因子具有较好的相关性，，，，，，在一定程度上证实了建筑面积、床位数作为能耗指标的意义。。。。。。。。Pearson相关系数排列为年实际占用床日数＞床位数＞建筑面积，，，，，，可见年实际占用床日数相关性最大，，，，，，作为能耗指标将具有更大指导意义。。。。。。。。此外，，，，，，门急诊量与能耗的相关性较。。。。。。。。，，，，，可能由于某些病房科室病床使用率高，，，，，，病床饱和或基本饱和，，，，，，门急诊量的变动很难影响到这些科室的住院人数，，，，，，可见使用门急诊量很难准确的作为能耗指标对病床饱和医院进行能耗评价。。。。。。。。病床周转次数相关性较好，，，，，，并呈现出负相关。。。。。。。。
　　在科室分类统计中，，，，，，外科楼科室能耗与建筑面积，，，，，，床位数，，，，，，年实际占用床位数与科室能耗的Pearson相关系数均大于0.8，，，，，，Pearson相关系数排列为年建筑面积＞床位数＞实际占用床日数，，，，，，可见建筑面积相关性最大，，，，，，对于以急性病为主的外科科室，，，，，，病床数与床日数情况对科室能耗的影响较小。。。。。。。。
　　在科室分类统计中，，，，，，外科楼科室能耗与建筑面积，，，，，，床位数，，，，，，年实际占用床位数与科室能耗的Pearson相关系数均大于0.8，，，，，，Pearson相关系数排列为年实际占用床日数＞建筑面积＞床位数，，，，，，可见实际占用床日数相关性最大。。。。。。。。
　　表3为变量与医院病房科室年总能耗的偏相关分析结果，，，，，，可以看出，，，，，，建筑面积、实际占用床日数相关性较显著，，，，，，结果和pearson相关分析的结果一致，，，，，，更加验证了这2个变量作为能耗指标的意义，，，，，，而床位数的偏相关分析相关性不显著。。。。。。。。 　　3、医院能耗水平评价
　　3.1 湖南省医院能耗指标
　　湖南省地方标准DB43/T612-2015《医疗机构能耗限额及计算方法》[3]给出了医疗机构计算方法并提出使用面积、病床、门急诊人数3个影响因素计算的能耗指标作为衡量医院限额的方法，，，，，，但没有对这三种能耗限额方法进行分析评价。。。。。。。。
　　3.2 湖南省某医院能耗水平
　　笔者对该医院2018年用电量、综合能耗进行统计，，，，，，计算了单位面积综合能耗、单位面积电耗、患者人均综合能耗、患者人均电耗、床均综合能耗以及床均电耗，，，，，，以湖南省地方标准《医疗机构能耗限额及计算方法》为据，，，，，，分析该医院能源消耗现状，，，，，，该医院属于三甲医院，，，，，，建筑面积超过12万m²，，，，，，年度就诊人数超过60万人次，，，，，，床位数超过700床，，，，，，选择对应限额值。。。。。。。。
　　通过医院能耗限额表（表4）可以发现：医院床均电耗为5878.51kWh/床，，，，，，超过了能耗限额达标值。。。。。。。。单位面积综合能耗、床均综合能耗、单位面积电耗分别为25.70kgce/m²、1904.21kgce/床、79.34kWh/m²，，，，，，均超过了限额先进值而低于限额达标值。。。。。。。。唬；；；颊呷司酆夏芎摹⒒颊呷司绾木陀谙薅钕冉。。。。。。。。3种能耗评价方法分别表现出了3个不同的能耗水平。。。。。。。。 　　联系医院运营实际，，，，，，该医院很多科室病床基本上处于饱和状态，，，，，，医院就诊人数较多，，，，，，床位供不应求，，，，，，这些就诊的患者在医院仅有短暂停留，，，，，，所以门急诊人数作为这种病床饱和或近饱和医院的能耗评价指标不合适。。。。。。。。
　　该医院住院部能耗占医院总能耗的绝大部分，，，，，，本文对病房科室的相关性分析结果可以反映整个医院能耗的相关性。。。。。。。。分析结果显示年总床日数与能耗的相关性优于病床的相关性，，，，，，建议使用占用床日数指标取代床位数指标。。。。。。。。
　　相关性分析结果显示建筑面积与能耗的相关性较好，，，，，，肯定了单位面积能耗指标的指导意义。。。。。。。。该医院单位面积综合能耗和单位面积电耗均位于先进值与限额达标值之间，，，，，，能耗水平处于中等偏上。。。。。。。。
　　4、结论
　　1）对湖南省某综合医院病房楼25个科室的能耗进行了影响因素（建筑面积、床位数、住院人数等9种影响因素）分析，，，，，，相关性结果发现建筑面积、床位数、年床日数相关性较大。。。。。。。。偏相关结果发现建筑面积、年床日数相关性较显著，，，，，，床位数表现不显著。。。。。。。。
　　2）按照湖南省地方标准对该医院能耗水平（以2018年为基准年）进行评价，，，，，，结合影响因素分析结果和医院实际情况对标准提出的3个指标（单位患者能耗、单位面积能耗、床均能耗）进行阐述，，，，，，主要结论为：门急诊量作为病床近饱和的医院的能耗指标不合适；；；；；年床日数指标比床位数量指标更合适。。。。。。。。
　　3）相关性结果给医院能源管理指明了方向。。。。。。。。相关性结果指出能耗与病床周转次数呈现出负相关关系，，，，，，建议医院提高管理水平，，，，，，提高病床周转次数。。。。。。。。
 
*《医院建筑病房科室能耗影响因素分析》
作者：谭子豪 刘泽华 王凤予 黄玲玲